期刊简介
《国外医学妇产科学分册》是国家卫生部主管的《国外医学》系列期刊之一，是由天津市医学科学技术信息研究所主办，天津医科大学总医院、天津市中心妇产科医院、国家人口计生委科研所、浙江大学附属妇产科医院、天津武警医学院附属武警医院、天津市第一中心医院联合承办的以报道国外妇产科学领域最新研究动态、新进展、新技术和新经验的国家级医学信息刊物。
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首页>国际妇产科学杂志
- 杂志名称：国际妇产科学杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生部
- 主办单位：天津市医学科学技术信息研究所
- 国际刊号：1674-1870
- 国内刊号：12-1399/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：1990年获得卫生部《国外医学》系列期刊评比一等奖期刊收录：CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 上海图书馆馆藏
超声预测足月胎儿出生体质量方法的探究
张曼；马琳；孙玉伟
关键词：足月分娩, 胎儿体重, 模型, 理论, 神经网络(计算机), BP人工神经网络
摘要：目的:比较传统预测方法及BP人工神经网络(BP-ANN)预测胎儿体质量的准确性,探讨预测足月胎儿出生体质量的佳模型.方法:选取2015年11月—2016年7月产前0~5 d在我院进行超声检查并分娩的单胎足月孕妇224例,收集临床及超声资料.根据胎儿实际体质量,分为非巨大儿组(胎儿体质量<4000 g,n=183)和巨大儿组(胎儿体质量≥4000 g,n=41).使用误差(绝对误差、相对误差)评价不同方法预测胎儿体质量的准确性.结果:超声参数、联合参数(临床+超声)的BP-ANN在不同组别预测胎儿体质量的误差小于传统预测方法(P<0.05),联合参数的BP-ANN在巨大儿组中随着训练样本数的增加误差降低(P<0.05);联合参数的BP-ANN在非巨大儿组、整体224例中误差均小于临床参数、超声参数(P<0.05),巨大儿组中联合参数、超声参数的BP-ANN误差小于临床参数(P<0.05),但联合参数与超声参数比较差异无统计学意义(P>0.05).结论:BP-ANN预测胎儿体质量准确性优于传统预测方法;预测足月胎儿出生体质量的佳模型为联合参数的BP-ANN.
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